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Cas d'usage Olra

5 cas d'usage IA pour les marchés publics

De la veille à la rédaction du mémoire, choisissez le module adapté à votre étape, puis voyez sa déclinaison par métier.

Ou parcourir par secteur métier
Module 1

Veille appels d'offres

Repérer chaque matin les marchés publics qui matchent réellement votre métier, sans passer 2 heures sur BOAMP, JOUE et profils acheteurs.

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Module 2

Brief stratégique du DCE

Décider en 5 minutes si vous répondez à un AO, sans lire les 200 pages du DCE.

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Module 3

Audit du mémoire technique

Soumettre un mémoire qui passe la commission, sans angle mort sur la grille de notation.

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Module 4

Rédaction du mémoire technique

Produire un mémoire calibré sur le DCE en 1 h au lieu de 8, sans hallucination factuelle sur vos références.

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Module 5

Analyse de la concurrence DECP

Calibrer votre offre prix sans connaître les attributaires habituels de l'acheteur ni les fourchettes de prix pratiquées.

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Module 6

Rédaction de la note méthodologique

Produire une note méthodologique précise sur les modes opératoires, sans recoller un copier-coller du chantier précédent qui sera vu par l'acheteur.

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Module 7

Mémoire environnemental et clauses RSE

Répondre aux critères environnementaux pondérés (souvent 10-20 % de la note) sans tomber dans le générique green-washing que les commissions sanctionnent.

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Module 8

Volet sécurité, PPSPS et prévention

Produire un volet sécurité crédible (PPSPS, prévention, coactivité) sans recopier le PGC du coordonnateur SPS.

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Module 9

Dossier de références chantiers

Présenter les bonnes références pour chaque AO (ni trop, ni hors-sujet) sans avoir à fouiller le dossier commercial à chaque fois.

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Module 10

Planning d'exécution et phasage

Construire un Gantt cohérent avec le DCE (délais, jalons, contraintes phasage) sans repartir d'une page blanche à chaque AO.

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Module 11

Calibrage prix via DECP

Positionner votre offre prix sans surcoter (perdre l'AO) ni sous-coter (gagner sans marge), surtout face à des attributaires habituels qui connaissent l'acheteur.

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Module 12

Décodage du règlement de consultation

Comprendre la vraie grille de notation et les attentes implicites de l'acheteur, sans relire trois fois un RC mal écrit.

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Module 13

Réponse aux MAPA (procédure adaptée)

Répondre vite et bien à un MAPA (souvent moins formel mais plus négocié) sans sur-investir un dossier qui ne le mérite pas.

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Module 14

Stratégie d'allotissement (groupement / sous-traitance)

Décider lot par lot (répondre seul, en groupement momentané, ou en sous-traitance) sans surévaluer ses moyens ni laisser un lot stratégique à un concurrent.

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Module 15

Simulation de notation technique

Anticiper la note technique avant dépôt (savoir si vous êtes attaquables sur tel sous-critère) sans découvrir le verdict après l'attribution.

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Module 16

Réécriture du mémoire technique par IA

Transformer un mémoire générique ou recyclé en réponse précise au DCE, sans repartir de zéro ni perdre les éléments métier déjà rédigés.

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Module 17

Plan de mémoire technique généré par IA

Structurer un mémoire technique sans oublier les sous-critères du RC, les exigences du CCTP et les annexes attendues par l'acheteur.

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Module 18

Adaptation du mémoire technique au DCE

Éviter le mémoire standard qui semble propre mais ne répond pas au besoin précis de l'acheteur public.

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Module 19

Contrôle de cohérence mémoire technique / DCE

Déposer un mémoire qui contient des incohérences de délai, de moyens, de références ou de méthode par rapport au DCE.

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Module 20

Amélioration de la note technique avant dépôt

Savoir où investir les dernières heures avant dépôt pour gagner des points sans réécrire tout le mémoire.

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Module 21

Relecture anti-hallucination du mémoire IA

Éviter qu'un mémoire rédigé avec une IA contienne des références inventées, des certifications non détenues ou des engagements impossibles à tenir.

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Module 22

Personnalisation du mémoire selon l'acheteur public

Répondre de la même manière à une mairie, un CHU, un bailleur social ou une région alors que leurs attentes et leurs risques ne sont pas les mêmes.

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Module 23

Bibliothèque de références pour mémoire technique

Perdre du temps à chercher les bonnes références à chaque AO, ou présenter des références trop anciennes, trop vagues ou hors sujet.

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Module 24

Génération des annexes techniques du mémoire

Oublier une annexe demandée ou fournir des annexes mal reliées au mémoire, alors qu'elles peuvent prouver la conformité technique.

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Module 25

Limites de ChatGPT pour mémoire technique

Obtenir avec ChatGPT un texte fluide mais trop générique, non relié au DCE et parfois faux sur les engagements ou références de l'entreprise.

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Anas Rabhi
Anas Rabhi
Ingénieur IA · Tensoria
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