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Réécriture IA Charpente

Réécriture du mémoire technique par IA pour charpente

Transformer un mémoire générique ou recyclé en réponse précise au DCE, sans repartir de zéro ni perdre les éléments métier déjà rédigés.

Volume AO
~4 000 AO publics/an (volume moyen)
Ticket moyen
30k - 1,5M € HT
CCAG
CCAG-Travaux 2021
Mise en place
20 à 45 minutes par mémoire existant
Le défi pour les charpente

Sur les marchés publics portés par Conseils départementaux (équipements sportifs), le métier charpente doit composer avec Tensions approvisionnement bois massif — sans cela, la note technique tombe avant même la lecture du chiffrage.

Frein 1

Délais de fabrication atelier non compatibles avec planning global

Frein 2

Tensions approvisionnement bois massif

L'approche Olra

Sur le métier charpente, Olra exploite à la fois la grille de notation du DCE et les invariants métier (Qualibat 2611 (métal), Préfabrication atelier avec plan de pose) pour calibrer son analyse.

Critères techniques intégrés
  • Notes de calcul selon Eurocode 5 ou 3
  • Traitement fongicide/insecticide certifié
  • Préfabrication atelier avec plan de pose
Certifications reconnues
  • Qualibat 2511-2521 (bois)
  • CTB (traitement bois)
  • Qualibat 2611 (métal)
Couverture IA du module

Ce que réécriture ia vérifie pour les charpente

Résultats attendus
  • Réduction du copier-coller visible par l'acheteur
  • Réécriture section par section selon la grille RC
  • Conservation des références et preuves réelles de l'entreprise
Points de contrôle
  • Taux de spécificité du mémoire
  • Sections réécrites
  • Sous-critères mieux couverts
  • réécriture mémoire technique IA
  • améliorer un mémoire technique déjà rédigé
  • adapter un ancien mémoire à un nouveau DCE
Ce qu'Olra détecte spécifiquement

Sur ce métier, Pénalités sur retard de livraison des fermettes est l'angle mort principal en réponse à AO : Olra le signale dès la phase d'analyse.

Clauses CCAP fréquentes en charpente
  • Interfaces toiture avec lot couverture mal définies
  • Pénalités sur retard de livraison des fermettes
KPIs métier suivis
  • Taux de gain visé : 20-30%
  • Marge nette : 6-10%

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Anas Rabhi
Anas Rabhi
Ingénieur IA · Tensoria
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