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Adaptation DCE Démolition

Adaptation du mémoire technique au DCE pour démolition

Éviter le mémoire standard qui semble propre mais ne répond pas au besoin précis de l'acheteur public.

Volume AO
~2 000 AO publics/an (volume faible-moyen)
Ticket moyen
30k - 2M € HT
CCAG
CCAG-Travaux 2021
Mise en place
30 à 60 minutes par dossier
Le défi pour les démolition

Pour répondre à Communes, le frein principal sur ce métier reste Présence de matériaux dangereux non inventoriés. C'est sur ce terrain que se jouent Marge nette : 7-12%.

Frein 1

Présence de matériaux dangereux non inventoriés

Frein 2

Contraintes riverains et bruit en milieu urbain

L'approche Olra

Olra adapte son module adaptation dce aux particularités du métier démolition : exigence Agrément préfectoral transport déchets, conformité CCAG-Travaux 2021, prise en compte de Diagnostic déchets préalable obligatoire.

Critères techniques intégrés
  • Diagnostic déchets préalable obligatoire
  • Plan de retrait et gestion des gravats
  • Vibrations limitées (norme NF ISO 4866)
Certifications reconnues
  • Qualibat 1111-1121
  • MASE ou CACES engins
  • Agrément préfectoral transport déchets
Couverture IA du module

Ce que adaptation dce vérifie pour les démolition

Résultats attendus
  • Personnalisation sur le CCTP et non sur un modèle standard
  • Détection des paragraphes hors-sujet ou trop vagues
  • Alignement des preuves sur les attentes de l'acheteur
Points de contrôle
  • Exigences DCE couvertes
  • Passages génériques détectés
  • Contraintes de site intégrées
  • adapter mémoire technique au DCE
  • personnaliser mémoire technique appel d'offres
  • mémoire technique spécifique au CCTP
Ce qu'Olra détecte spécifiquement

Les acteurs du métier démolition qui passent par Olra réduisent le temps consacré à Alignement des preuves sur les attentes de l'acheteur et gagnent en visibilité sur les clauses CCAP critiques.

Clauses CCAP fréquentes en démolition
  • Responsabilité sur stabilité des bâtiments mitoyens
  • Traçabilité des déchets dangereux exigée
KPIs métier suivis
  • Taux de gain visé : 20-35%
  • Marge nette : 7-12%

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Anas Rabhi
Anas Rabhi
Ingénieur IA · Tensoria
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