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Références IA Démolition

Bibliothèque de références pour mémoire technique pour démolition

Perdre du temps à chercher les bonnes références à chaque AO, ou présenter des références trop anciennes, trop vagues ou hors sujet.

Volume AO
~2 000 AO publics/an (volume faible-moyen)
Ticket moyen
30k - 2M € HT
CCAG
CCAG-Travaux 2021
Mise en place
Configuration initiale en 30 à 60 minutes
Le défi pour les démolition

Le défi spécifique au métier démolition sur la commande publique : Présence de matériaux dangereux non inventoriés, alors même que Taux de gain visé : 20-35% reste la métrique clé.

Frein 1

Présence de matériaux dangereux non inventoriés

Frein 2

Contraintes riverains et bruit en milieu urbain

L'approche Olra

Sur le métier démolition, Olra exploite à la fois la grille de notation du DCE et les invariants métier (Qualibat 1111-1121, Diagnostic déchets préalable obligatoire) pour calibrer son analyse.

Critères techniques intégrés
  • Diagnostic déchets préalable obligatoire
  • Plan de retrait et gestion des gravats
  • Vibrations limitées (norme NF ISO 4866)
Certifications reconnues
  • Qualibat 1111-1121
  • MASE ou CACES engins
  • Agrément préfectoral transport déchets
Couverture IA du module

Ce que références ia vérifie pour les démolition

Résultats attendus
  • Référentiel de références exploitable pour chaque nouveau DCE
  • Sélection automatique des références les plus proches du marché
  • Mise en forme cohérente pour le mémoire technique
Points de contrôle
  • Références qualifiées
  • Temps de sélection
  • Taux de références sourcées
  • références mémoire technique
  • bibliothèque références appel d'offres
  • sélection références chantier IA
Ce qu'Olra détecte spécifiquement

Sur les AO portés par Sociétés d'aménagement (SEM, SPL), les clauses suivantes sont récurrentes — Olra les détecte systématiquement avant chiffrage : Traçabilité des déchets dangereux exigée.

Clauses CCAP fréquentes en démolition
  • Responsabilité sur stabilité des bâtiments mitoyens
  • Traçabilité des déchets dangereux exigée
KPIs métier suivis
  • Taux de gain visé : 20-35%
  • Marge nette : 7-12%

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Anas Rabhi
Anas Rabhi
Ingénieur IA · Tensoria
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