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Personnalisation acheteur Démolition

Personnalisation du mémoire selon l'acheteur public pour démolition

Répondre de la même manière à une mairie, un CHU, un bailleur social ou une région alors que leurs attentes et leurs risques ne sont pas les mêmes.

Volume AO
~2 000 AO publics/an (volume faible-moyen)
Ticket moyen
30k - 2M € HT
CCAG
CCAG-Travaux 2021
Mise en place
15 à 30 minutes par dossier
Le défi pour les démolition

Le défi spécifique au métier démolition sur la commande publique : Présence de matériaux dangereux non inventoriés, alors même que Marge nette : 7-12% reste la métrique clé.

Frein 1

Présence de matériaux dangereux non inventoriés

Frein 2

Contraintes riverains et bruit en milieu urbain

L'approche Olra

Sur le métier démolition, Olra exploite à la fois la grille de notation du DCE et les invariants métier (Agrément préfectoral transport déchets, Vibrations limitées (norme NF ISO 4866)) pour calibrer son analyse.

Critères techniques intégrés
  • Diagnostic déchets préalable obligatoire
  • Plan de retrait et gestion des gravats
  • Vibrations limitées (norme NF ISO 4866)
Certifications reconnues
  • Qualibat 1111-1121
  • MASE ou CACES engins
  • Agrément préfectoral transport déchets
Couverture IA du module

Ce que personnalisation acheteur vérifie pour les démolition

Résultats attendus
  • Mémoire ajusté au type de donneur d'ordre
  • Traitement des attentes implicites de l'acheteur
  • Preuves métier sélectionnées selon le contexte public
Points de contrôle
  • Pondérations acheteur intégrées
  • Clauses récurrentes traitées
  • Preuves adaptées au donneur d'ordre
  • mémoire technique mairie
  • mémoire technique bailleur social
  • adapter mémoire technique acheteur public
Ce qu'Olra détecte spécifiquement

Sur ce métier, Responsabilité sur stabilité des bâtiments mitoyens est l'angle mort principal en réponse à AO : Olra le signale dès la phase d'analyse.

Clauses CCAP fréquentes en démolition
  • Responsabilité sur stabilité des bâtiments mitoyens
  • Traçabilité des déchets dangereux exigée
KPIs métier suivis
  • Taux de gain visé : 20-35%
  • Marge nette : 7-12%

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Anas Rabhi
Anas Rabhi
Ingénieur IA · Tensoria
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