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Anti-hallucination Démolition

Relecture anti-hallucination du mémoire IA pour démolition

Éviter qu'un mémoire rédigé avec une IA contienne des références inventées, des certifications non détenues ou des engagements impossibles à tenir.

Volume AO
~2 000 AO publics/an (volume faible-moyen)
Ticket moyen
30k - 2M € HT
CCAG
CCAG-Travaux 2021
Mise en place
5 à 15 minutes par mémoire IA
Le défi pour les démolition

Le défi spécifique au métier démolition sur la commande publique : Présence de matériaux dangereux non inventoriés, alors même que Taux de gain visé : 20-35% reste la métrique clé.

Frein 1

Présence de matériaux dangereux non inventoriés

Frein 2

Contraintes riverains et bruit en milieu urbain

L'approche Olra

Le module anti-hallucination d'Olra pour ce métier intègre Plan de retrait et gestion des gravats comme critère natif et croise systématiquement les sous-critères du RC avec les exigences CCAG-Travaux 2021.

Critères techniques intégrés
  • Diagnostic déchets préalable obligatoire
  • Plan de retrait et gestion des gravats
  • Vibrations limitées (norme NF ISO 4866)
Certifications reconnues
  • Qualibat 1111-1121
  • MASE ou CACES engins
  • Agrément préfectoral transport déchets
Couverture IA du module

Ce que anti-hallucination vérifie pour les démolition

Résultats attendus
  • Détection des faits non sourcés ou trop affirmatifs
  • Vérification des références, certifications et moyens annoncés
  • Réduction du risque de promesse impossible dans l'offre technique
Points de contrôle
  • Affirmations sourcées
  • Engagements à risque
  • Références non vérifiées
  • hallucination IA mémoire technique
  • vérifier mémoire technique ChatGPT
  • risque IA appel d'offres
Ce qu'Olra détecte spécifiquement

Sur les AO portés par Communes, les clauses suivantes sont récurrentes — Olra les détecte systématiquement avant chiffrage : Traçabilité des déchets dangereux exigée.

Clauses CCAP fréquentes en démolition
  • Responsabilité sur stabilité des bâtiments mitoyens
  • Traçabilité des déchets dangereux exigée
KPIs métier suivis
  • Taux de gain visé : 20-35%
  • Marge nette : 7-12%

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Anas Rabhi
Anas Rabhi
Ingénieur IA · Tensoria
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