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Anti-hallucination Études et sondages

Relecture anti-hallucination du mémoire IA pour études et sondages

Éviter qu'un mémoire rédigé avec une IA contienne des références inventées, des certifications non détenues ou des engagements impossibles à tenir.

Volume AO
~500 AO publics/an
Ticket moyen
15k - 200k € HT par étude
CCAG
CCAG-PI 2021 (résultats et données cédés)
Mise en place
5 à 15 minutes par mémoire IA
Le défi pour les études et sondages

Pour répondre à Régions et Départements (baromètres citoyens), le frein principal sur ce métier reste Taux de réponse en baisse sur panels en ligne. C'est sur ce terrain que se jouent Marge d'erreur statistique de l'étude.

Frein 1

Taux de réponse en baisse sur panels en ligne

Frein 2

Délais politiques imposent des calendriers serrés

L'approche Olra

Le module anti-hallucination d'Olra pour ce métier intègre Anonymisation et conformité RGPD des répondants comme critère natif et croise systématiquement les sous-critères du RC avec les exigences CCAG-PI 2021 (résultats et données cédés).

Critères techniques intégrés
  • Méthode d'échantillonnage (représentativité)
  • Délai terrain à rapport final
  • Anonymisation et conformité RGPD des répondants
Certifications reconnues
  • Syntec Conseil
  • ISO 20252 (études de marché)
  • Charte qualité de la recherche ESOMAR
Couverture IA du module

Ce que anti-hallucination vérifie pour les études et sondages

Résultats attendus
  • Détection des faits non sourcés ou trop affirmatifs
  • Vérification des références, certifications et moyens annoncés
  • Réduction du risque de promesse impossible dans l'offre technique
Points de contrôle
  • Affirmations sourcées
  • Engagements à risque
  • Références non vérifiées
  • hallucination IA mémoire technique
  • vérifier mémoire technique ChatGPT
  • risque IA appel d'offres
Ce qu'Olra détecte spécifiquement

Sur ce métier, Propriété des données brutes et des bases de répondants est l'angle mort principal en réponse à AO : Olra le signale dès la phase d'analyse.

Clauses CCAP fréquentes en études et sondages
  • Propriété des données brutes et des bases de répondants
  • Confidentialité des résultats avant publication officielle
KPIs métier suivis
  • Marge d'erreur statistique de l'étude
  • Délai terrain-livraison rapport

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Anas Rabhi
Anas Rabhi
Ingénieur IA · Tensoria
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