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Amélioration note Charpente

Amélioration de la note technique avant dépôt pour charpente

Savoir où investir les dernières heures avant dépôt pour gagner des points sans réécrire tout le mémoire.

Volume AO
~4 000 AO publics/an (volume moyen)
Ticket moyen
30k - 1,5M € HT
CCAG
CCAG-Travaux 2021
Mise en place
10 à 25 minutes par mémoire
Le défi pour les charpente

Le défi spécifique au métier charpente sur la commande publique : Tensions approvisionnement bois massif, alors même que Marge nette : 6-10% reste la métrique clé.

Frein 1

Délais de fabrication atelier non compatibles avec planning global

Frein 2

Tensions approvisionnement bois massif

L'approche Olra

Sur le métier charpente, Olra exploite à la fois la grille de notation du DCE et les invariants métier (Qualibat 2511-2521 (bois), Préfabrication atelier avec plan de pose) pour calibrer son analyse.

Critères techniques intégrés
  • Notes de calcul selon Eurocode 5 ou 3
  • Traitement fongicide/insecticide certifié
  • Préfabrication atelier avec plan de pose
Certifications reconnues
  • Qualibat 2511-2521 (bois)
  • CTB (traitement bois)
  • Qualibat 2611 (métal)
Couverture IA du module

Ce que amélioration note vérifie pour les charpente

Résultats attendus
  • Priorisation des corrections selon la pondération RC
  • Focus sur les sections qui peuvent vraiment changer la note
  • Plan d'action clair pour les dernières heures avant dépôt
Points de contrôle
  • Sous-critères prioritaires
  • Gain de note estimé
  • Corrections à fort ROI
  • améliorer note mémoire technique
  • gagner des points mémoire technique
  • optimiser valeur technique marché public
Ce qu'Olra détecte spécifiquement

Les acteurs du métier charpente qui passent par Olra réduisent le temps consacré à Plan d'action clair pour les dernières heures avant dépôt et gagnent en visibilité sur les clauses CCAP critiques.

Clauses CCAP fréquentes en charpente
  • Interfaces toiture avec lot couverture mal définies
  • Pénalités sur retard de livraison des fermettes
KPIs métier suivis
  • Taux de gain visé : 20-30%
  • Marge nette : 6-10%

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Anas Rabhi
Anas Rabhi
Ingénieur IA · Tensoria
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