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Références IA Charpente

Bibliothèque de références pour mémoire technique pour charpente

Perdre du temps à chercher les bonnes références à chaque AO, ou présenter des références trop anciennes, trop vagues ou hors sujet.

Volume AO
~4 000 AO publics/an (volume moyen)
Ticket moyen
30k - 1,5M € HT
CCAG
CCAG-Travaux 2021
Mise en place
Configuration initiale en 30 à 60 minutes
Le défi pour les charpente

Pour répondre à Communes rurales, le frein principal sur ce métier reste Délais de fabrication atelier non compatibles avec planning global. C'est sur ce terrain que se jouent Taux de gain visé : 20-30%.

Frein 1

Délais de fabrication atelier non compatibles avec planning global

Frein 2

Tensions approvisionnement bois massif

L'approche Olra

Le module références ia d'Olra pour ce métier intègre Préfabrication atelier avec plan de pose comme critère natif et croise systématiquement les sous-critères du RC avec les exigences CCAG-Travaux 2021.

Critères techniques intégrés
  • Notes de calcul selon Eurocode 5 ou 3
  • Traitement fongicide/insecticide certifié
  • Préfabrication atelier avec plan de pose
Certifications reconnues
  • Qualibat 2511-2521 (bois)
  • CTB (traitement bois)
  • Qualibat 2611 (métal)
Couverture IA du module

Ce que références ia vérifie pour les charpente

Résultats attendus
  • Référentiel de références exploitable pour chaque nouveau DCE
  • Sélection automatique des références les plus proches du marché
  • Mise en forme cohérente pour le mémoire technique
Points de contrôle
  • Références qualifiées
  • Temps de sélection
  • Taux de références sourcées
  • références mémoire technique
  • bibliothèque références appel d'offres
  • sélection références chantier IA
Ce qu'Olra détecte spécifiquement

Sur ce métier, Interfaces toiture avec lot couverture mal définies est l'angle mort principal en réponse à AO : Olra le signale dès la phase d'analyse.

Clauses CCAP fréquentes en charpente
  • Interfaces toiture avec lot couverture mal définies
  • Pénalités sur retard de livraison des fermettes
KPIs métier suivis
  • Taux de gain visé : 20-30%
  • Marge nette : 6-10%

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Anas Rabhi
Anas Rabhi
Ingénieur IA · Tensoria
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