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Personnalisation acheteur Charpente

Personnalisation du mémoire selon l'acheteur public pour charpente

Répondre de la même manière à une mairie, un CHU, un bailleur social ou une région alors que leurs attentes et leurs risques ne sont pas les mêmes.

Volume AO
~4 000 AO publics/an (volume moyen)
Ticket moyen
30k - 1,5M € HT
CCAG
CCAG-Travaux 2021
Mise en place
15 à 30 minutes par dossier
Le défi pour les charpente

Le défi spécifique au métier charpente sur la commande publique : Délais de fabrication atelier non compatibles avec planning global, alors même que Taux de gain visé : 20-30% reste la métrique clé.

Frein 1

Délais de fabrication atelier non compatibles avec planning global

Frein 2

Tensions approvisionnement bois massif

L'approche Olra

Sur le métier charpente, Olra exploite à la fois la grille de notation du DCE et les invariants métier (CTB (traitement bois), Notes de calcul selon Eurocode 5 ou 3) pour calibrer son analyse.

Critères techniques intégrés
  • Notes de calcul selon Eurocode 5 ou 3
  • Traitement fongicide/insecticide certifié
  • Préfabrication atelier avec plan de pose
Certifications reconnues
  • Qualibat 2511-2521 (bois)
  • CTB (traitement bois)
  • Qualibat 2611 (métal)
Couverture IA du module

Ce que personnalisation acheteur vérifie pour les charpente

Résultats attendus
  • Mémoire ajusté au type de donneur d'ordre
  • Traitement des attentes implicites de l'acheteur
  • Preuves métier sélectionnées selon le contexte public
Points de contrôle
  • Pondérations acheteur intégrées
  • Clauses récurrentes traitées
  • Preuves adaptées au donneur d'ordre
  • mémoire technique mairie
  • mémoire technique bailleur social
  • adapter mémoire technique acheteur public
Ce qu'Olra détecte spécifiquement

Sur les AO portés par Conseils départementaux (équipements sportifs), les clauses suivantes sont récurrentes — Olra les détecte systématiquement avant chiffrage : Interfaces toiture avec lot couverture mal définies.

Clauses CCAP fréquentes en charpente
  • Interfaces toiture avec lot couverture mal définies
  • Pénalités sur retard de livraison des fermettes
KPIs métier suivis
  • Taux de gain visé : 20-30%
  • Marge nette : 6-10%

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Anas Rabhi
Anas Rabhi
Ingénieur IA · Tensoria
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