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Anti-hallucination Maintenance multi-technique

Relecture anti-hallucination du mémoire IA pour maintenance multi-technique

Éviter qu'un mémoire rédigé avec une IA contienne des références inventées, des certifications non détenues ou des engagements impossibles à tenir.

Volume AO
~2 500 AO publics/an
Ticket moyen
80k - 3M € HT/an
CCAG
CCAG-Travaux 2021 ou CCAG-FCS 2021 selon nature
Mise en place
5 à 15 minutes par mémoire IA
Le défi pour les maintenance multi-technique

Sur les marchés publics portés par CHU, le métier maintenance multi-technique doit composer avec Périmètre technique flou (limites de prestations) — sans cela, la note technique tombe avant même la lecture du chiffrage.

Frein 1

Périmètre technique flou (limites de prestations)

Frein 2

Gestion des pièces détachées à la charge du titulaire

L'approche Olra

Le module anti-hallucination d'Olra pour ce métier intègre Délais d'astreinte et d'intervention (H24/7j) comme critère natif et croise systématiquement les sous-critères du RC avec les exigences CCAG-Travaux 2021 ou CCAG-FCS 2021 selon nature.

Critères techniques intégrés
  • GMAO imposée par l'acheteur
  • Délais d'astreinte et d'intervention (H24/7j)
  • Habilitations électriques BR/BC requises
Certifications reconnues
  • Qualibat
  • RGE (si énergie)
  • ISO 9001
Couverture IA du module

Ce que anti-hallucination vérifie pour les maintenance multi-technique

Résultats attendus
  • Détection des faits non sourcés ou trop affirmatifs
  • Vérification des références, certifications et moyens annoncés
  • Réduction du risque de promesse impossible dans l'offre technique
Points de contrôle
  • Affirmations sourcées
  • Engagements à risque
  • Références non vérifiées
  • hallucination IA mémoire technique
  • vérifier mémoire technique ChatGPT
  • risque IA appel d'offres
Ce qu'Olra détecte spécifiquement

Sur les AO portés par CHU, les clauses suivantes sont récurrentes — Olra les détecte systématiquement avant chiffrage : Régie de moyens imposée (techniciens sur site).

Clauses CCAP fréquentes en maintenance multi-technique
  • Pénalités sur temps de remise en service
  • Régie de moyens imposée (techniciens sur site)
KPIs métier suivis
  • Taux de disponibilité des équipements
  • Délai moyen de résolution

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Anti-hallucination dans d'autres métiers

Anas Rabhi
Anas Rabhi
Ingénieur IA · Tensoria
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