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Anti-hallucination Restauration collective

Relecture anti-hallucination du mémoire IA pour restauration collective

Éviter qu'un mémoire rédigé avec une IA contienne des références inventées, des certifications non détenues ou des engagements impossibles à tenir.

Volume AO
~3 500 AO publics/an
Ticket moyen
100k - 5M € HT/an (selon volume convives)
CCAG
CCAG-FCS 2021
Mise en place
5 à 15 minutes par mémoire IA
Le défi pour les restauration collective

Sur les marchés publics portés par Mairies (cantines), le métier restauration collective doit composer avec Critères EGalim difficilement chiffrables — sans cela, la note technique tombe avant même la lecture du chiffrage.

Frein 1

Marges faibles, volumes massifs

Frein 2

Critères EGalim difficilement chiffrables

L'approche Olra

Sur le métier restauration collective, Olra exploite à la fois la grille de notation du DCE et les invariants métier (EGalim conforme, Loi EGalim (50% durables, 20% bio)) pour calibrer son analyse.

Critères techniques intégrés
  • Loi EGalim (50% durables, 20% bio)
  • PNNS / nutritionnistes
  • Traçabilité HACCP
Certifications reconnues
  • ISO 22000
  • Label Bio
  • EGalim conforme
Couverture IA du module

Ce que anti-hallucination vérifie pour les restauration collective

Résultats attendus
  • Détection des faits non sourcés ou trop affirmatifs
  • Vérification des références, certifications et moyens annoncés
  • Réduction du risque de promesse impossible dans l'offre technique
Points de contrôle
  • Affirmations sourcées
  • Engagements à risque
  • Références non vérifiées
  • hallucination IA mémoire technique
  • vérifier mémoire technique ChatGPT
  • risque IA appel d'offres
Ce qu'Olra détecte spécifiquement

Les acteurs du métier restauration collective qui passent par Olra réduisent le temps consacré à Réduction du risque de promesse impossible dans l'offre technique et gagnent en visibilité sur les clauses CCAP critiques.

Clauses CCAP fréquentes en restauration collective
  • Pénalités convives non servis
  • Reprise personnel SRC sortant
KPIs métier suivis
  • Coût matière par couvert
  • Taux de gaspillage alimentaire

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Anas Rabhi
Anas Rabhi
Ingénieur IA · Tensoria
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