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Décodage RC Transport de personnes

Décodage du règlement de consultation pour transport de personnes

Comprendre la vraie grille de notation et les attentes implicites de l'acheteur, sans relire trois fois un RC mal écrit.

Volume AO
~2 000 AO publics/an
Ticket moyen
50k - 2M € HT/an (selon nombre de circuits)
CCAG
CCAG-FCS 2021
Mise en place
2 à 5 minutes par RC
Le défi pour les transport de personnes

Pour répondre à Départements (scolaire), le frein principal sur ce métier reste Forte concurrence des transporteurs locaux. C'est sur ce terrain que se jouent Taux de ponctualité des circuits.

Frein 1

Forte concurrence des transporteurs locaux

Frein 2

Indexation gasoil difficile à anticiper

L'approche Olra

Le module décodage rc d'Olra pour ce métier intègre Accessibilité PMR (TAD, VSL) comme critère natif et croise systématiquement les sous-critères du RC avec les exigences CCAG-FCS 2021.

Critères techniques intégrés
  • Accessibilité PMR (TAD, VSL)
  • Émissions CO₂ / flotte GNV ou électrique
  • Taux d'encadrement pour enfants en situation de handicap
Certifications reconnues
  • Capacité transport de voyageurs
  • ISO 39001 (sécurité routière)
Couverture IA du module

Ce que décodage rc vérifie pour les transport de personnes

Résultats attendus
  • Grille de notation et sous-critères extraits automatiquement
  • Détection des attentes implicites (exemple : RSE non pondérée mais commentée)
  • Identification des pièges et formulations à risque
Points de contrôle
  • Sous-critères identifiés
  • Attentes implicites détectées
  • Délai de prise de décision Go / No-Go
Ce qu'Olra détecte spécifiquement

Sur les AO portés par Départements (scolaire), les clauses suivantes sont récurrentes — Olra les détecte systématiquement avant chiffrage : Pénalités retard/absence chauffeur.

Clauses CCAP fréquentes en transport de personnes
  • Pénalités retard/absence chauffeur
  • Révision tarifaire carburant non plafonnée
KPIs métier suivis
  • Taux de ponctualité des circuits
  • Km parcourus par élève/jour

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Anas Rabhi
Anas Rabhi
Ingénieur IA · Tensoria
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