Références IA
AO Conseil régional
Bibliothèque de références pour mémoire technique pour les AO conseil régional
Perdre du temps à chercher les bonnes références à chaque AO, ou présenter des références trop anciennes, trop vagues ou hors sujet.
Volume AO
~5 500 AO/an (données DECP 2023, marchés > 40k €)
Budget
500k - 20M € HT par marché type (lycées, TER, formation)
CCAG dominant
CCAG-Travaux 2021 (lycées, gare routières)
Mise en place
Configuration initiale en 30 à 60 minutes
Couverture IA du module
Ce que références ia vérifie face aux AO conseil régional
Résultats attendus
- ✓Référentiel de références exploitable pour chaque nouveau DCE
- ✓Sélection automatique des références les plus proches du marché
- ✓Mise en forme cohérente pour le mémoire technique
Points de contrôle
- •Références qualifiées
- •Temps de sélection
- •Taux de références sourcées
- •références mémoire technique
- •bibliothèque références appel d'offres
- •sélection références chantier IA
Le défi face à conseil régional
Le frein principal pour répondre à conseil régional reste Taille des marchés inaccessible sans groupement ou cotraitance pour une PME seule. C'est précisément ce qui joue sur Durée de procédure : 6-14 mois (dialogue compétitif jusqu'à 18 mois).
Frein 1
Taille des marchés inaccessible sans groupement ou cotraitance pour une PME seule
Frein 2
Procédures très formalisées : moindre erreur administrative = élimination
Frein 3
Critères techniques complexes (mémoire de 60 pages attendu)
Frein 4
Délais de paiement respectés mais paiements sur décomptes mensuels avec visa MOE lent
Frein 5
Concurrence nationale et européenne sur les grands lots (+ 5M €)
L'approche Olra
Le module références ia d'Olra intègre les invariants des AO conseil régional (Prix : 25-40%, CCAG-FCS 2021 (fournitures bureau, logiciels)) et croise chaque sous-critère du RC avec la pratique d'achat de ce donneur d'ordre.
Pondérations typiques
- ✓Valeur technique : 50-65% (exigences de méthodologie poussées)
- ✓Prix : 25-40%
- ✓Transition écologique et sociale : 5-15%
- ✓Références et organisation projet : 5-10%
Procédures dominantes
- ✓Appel d'offres ouvert (règle quasi-systématique)
- ✓Appel d'offres restreint (capacités techniques éliminatoires)
- ✓Procédure concurrentielle avec négociation (PCN)
- ✓Accord-cadre multi-attributaires avec remise en compétition
Ce qu'Olra détecte spécifiquement
Allotissement systématique avec contrainte de lots maximum par candidat (risque d'exclusion sur gros programmes) est l'angle mort principal en réponse à un AO conseil régional : Olra le signale dès la phase d'analyse.
Clauses CCAP fréquentes côté conseil régional
- ⚠Allotissement systématique avec contrainte de lots maximum par candidat (risque d'exclusion sur gros programmes)
- ⚠Clauses BIM (maquette numérique niveau LOD 300) sur lycées neufs
- ⚠Exigences de bilan carbone chantier documenté (régions engagées SNBC)
- ⚠Assurance décennale vérifiée dès la candidature, pas seulement à la signature
- ⚠Pénalités énergétiques si consommation post-livraison dépasse le seuil RT2020 garanti
KPIs suivis par les fournisseurs
- •Taux de gain visé : 10-20% (forte concurrence, procédures ouvertes)
- •Ticket moyen par marché gagné : 1-8M € HT
- •Durée de procédure : 6-14 mois (dialogue compétitif jusqu'à 18 mois)
Autres modules Olra face à conseil régional
Veille AO face à conseil régional
Repérer chaque matin les marchés publics qui matchent réellement votre métier, sans passer 2 heures sur BOAMP, JOUE et profils acheteurs.
Brief DCE face à conseil régional
Décider en 5 minutes si vous répondez à un AO, sans lire les 200 pages du DCE.
Audit MT face à conseil régional
Soumettre un mémoire qui passe la commission, sans angle mort sur la grille de notation.
Rédaction MT face à conseil régional
Produire un mémoire calibré sur le DCE en 1 h au lieu de 8, sans hallucination factuelle sur vos références.
Références IA pour d'autres acheteurs publics
Références IA pour ministère
~32 000 AO/an (administration centrale + opérateurs rattachés, données DAE 2023)
Références IA pour chu / hôpital
~18 000 AO/an (établissements de santé publics, données DECP/BOAMP 2023)
Références IA pour université
~6 000 AO/an (universités et établissements ESR publics, données DECP 2023)
Références IA pour bailleur social
~28 000 AO/an (publication BOAMP + profils acheteurs ESH, tous lots confondus)
Références IA pour oph
~11 000 AO/an (BOAMP + profils acheteurs OPH, construction neuve, réhabilitation et gestion technique)
Références IA pour epci / métropole
~45 000 AO/an (DECP 2023, EPCI et métropoles toutes compétences confondues)
