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Références IA Nettoyage de locaux

Bibliothèque de références pour mémoire technique pour nettoyage de locaux

Perdre du temps à chercher les bonnes références à chaque AO, ou présenter des références trop anciennes, trop vagues ou hors sujet.

Volume AO
~8 000 AO publics/an
Ticket moyen
30k - 800k € HT/an (marché récurrent)
CCAG
CCAG-FCS 2021
Mise en place
Configuration initiale en 30 à 60 minutes
Le défi pour les nettoyage de locaux

Le défi spécifique au métier nettoyage de locaux sur la commande publique : Concurrence prix tirée vers le bas, alors même que Taux d'occupation des équipes reste la métrique clé.

Frein 1

Concurrence prix tirée vers le bas

Frein 2

Reprise du personnel à conditions équivalentes

L'approche Olra

Le module références ia d'Olra pour ce métier intègre Plan de prévention CHSCT comme critère natif et croise systématiquement les sous-critères du RC avec les exigences CCAG-FCS 2021.

Critères techniques intégrés
  • Plan de prévention CHSCT
  • Produits écolabel obligatoires
  • Traçabilité présence (badge)
Certifications reconnues
  • Qualipropre
  • ISO 9001
  • Label Diversité
Couverture IA du module

Ce que références ia vérifie pour les nettoyage de locaux

Résultats attendus
  • Référentiel de références exploitable pour chaque nouveau DCE
  • Sélection automatique des références les plus proches du marché
  • Mise en forme cohérente pour le mémoire technique
Points de contrôle
  • Références qualifiées
  • Temps de sélection
  • Taux de références sourcées
  • références mémoire technique
  • bibliothèque références appel d'offres
  • sélection références chantier IA
Ce qu'Olra détecte spécifiquement

Sur les AO portés par Hôpitaux, les clauses suivantes sont récurrentes — Olra les détecte systématiquement avant chiffrage : Pénalités sur taux de présence.

Clauses CCAP fréquentes en nettoyage de locaux
  • Reprise de personnel obligatoire (CCN Propreté)
  • Pénalités sur taux de présence
KPIs métier suivis
  • Taux d'occupation des équipes
  • Marge nette : 3-7%

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Anas Rabhi
Anas Rabhi
Ingénieur IA · Tensoria
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